Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Feature extraction of medical image using GLCM

GLCM을 이용한 의료영상 특징정보 추출

  • Park, Yong Sung (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science) ;
  • Jeong, Su Young (Samsung Sopong Clinic) ;
  • Kim, Wook (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science) ;
  • Lim, Ilhan (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science) ;
  • Kang, Joo Hyun (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science) ;
  • Lim, Sang Moo (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science) ;
  • Woo, Sang-Keun (Division of RI-convergence Research, Korea Institute of Radiological and Medical Science)
  • 박용성 (한국원자력의학원 RI 융합부) ;
  • 정수영 (삼성소통의원) ;
  • 김욱 (한국원자력의학원 RI 융합부) ;
  • 임일한 (한국원자력의학원 RI 융합부) ;
  • 강주현 (한국원자력의학원 RI 융합부) ;
  • 임상무 (한국원자력의학원 RI 융합부) ;
  • 우상근 (한국원자력의학원 RI 융합부)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

본 연구는 의료영상내 특징정보를 추출 및 평가함으로서 정밀의료 실현 가능성을 확인하고자 하였다. 영상화는 PET/CT 및 MRI 스캐너를 이용하여 암환자의 기능적 정보와 해부학적 정보를 획득하고 관심영역을 설정하였으며 각각의 영상내 특징정보를 추출하였다. 영상내 특징정보는 GLCM을 이용하여 에너지, 대비, 엔트로피, 균질성을 획득하였고, 획득된 영상 데이터에 따른 관심영역 설정 차이를 확인하였다. 영상내 특징 정보는 MRI 영상의 해부학적 정보를 이용한 분석결과에서 엔트로피 및 균질성이 PET 보다 증가 하였고 대비는 감소함을 확인하였다. 추후연구는 다양한 영상내 특징 정보를 획득하고 정밀의료를 위한 기계학습에 활용할 예정이다.

Keywords