Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A study on medical herb recommendation system using word2vec

word2vec을 이용한 한약재 추천 시스템 연구

  • Ahn, Joo-Eon (Dept. of Software Analysis and Design, SeoulTech) ;
  • Kim, Yeon-Ju (Dept. of Software Analysis and Design, SeoulTech) ;
  • Kim, Hun-Sung (Dept. of Software Analysis and Design, SeoulTech) ;
  • Kim, Woo-je (Dept. of Software Analysis and Design, SeoulTech) ;
  • Lee, Yunho (Dept. of Software Analysis and Design, SeoulTech)
  • 안주언 (서울과학기술대학교 SW분석설계학과) ;
  • 김연주 (서울과학기술대학교 SW분석설계학과) ;
  • 김헌성 (서울과학기술대학교 SW분석설계학과) ;
  • 김우제 (서울과학기술대학교 SW분석설계학과) ;
  • 이윤호 (서울과학기술대학교 SW분석설계학과)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

여러 약재의 복합적인 작용으로 치료를 행하는 한의학의 특성으로 여러 처방과 약재 조합들을 기억하고 있어야 하는 한의사의 어려움을 줄이고 환자에게 보다 높은 질의 의료 서비스를 제공할 수 있는 환경을 만드는 것이 목적이다. 다양하고 복합적인 약재의 조합으로 증상을 치료하는 한의학의 특성 때문에 셀 수 없이 많은 약재의 조합이 존재하며 한의사가 이 모든 조합을 기억하기는 어렵기 때문에 한의사들이 환자를 처방함에 있어 조금이라도 보탬이 될 수 있는 처방 지원 시스템을 개발할 필요가 있다. word2vec을 이용하여 처방과 약재의 조합을 추천해주며 분석을 통해 산출된 약재의 조합과 그 조합이 실제 의서에 존재하는지의 여부를 함께 알려주어 한의사가 보다 더 주의하여 환자에게 처방할 수 있다.

Keywords