Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Countermeasure for Detecting BAD USB based on Machine Recognition

기계 인지 기반 BAD USB 탐지 방안 연구

  • Oh, Insu (Dept. of Information Security Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Yim, Habin (Center for Information Security Technologies (CIST), Korea University) ;
  • Lee, Kyungroul (R&BD Center for Security and Safety Industries, Soonchunhyang University) ;
  • Yim, angbin (Dept. of Information Security Engineering, Soonchunhyang University)
  • 오인수 (순천향대학교 정보보호학과) ;
  • 임하빈 (고려대학교 정보보호대학원) ;
  • 이경률 (순천향대학교 보안안전융합기술사업화센터) ;
  • 임강빈 (순천향대학교 정보보호학과)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

본 논문은 사람에 의하여 발생하는 패턴과 기계적으로 발생하는 패턴과의 차이점을 인지함으로써 BAD USB 탐지하는 방안을 제안한다. BAD USB는 펌웨어를 조작하여 악의적인 행위를 수행하는 공격으로, BAD USB를 탐지하기 위한 많은 연구가 진행되었지만, 펌웨어 내부에 존재하는 악성코드를 효과적으로 탐지하기에는 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람에 의하여 나타나는 행위에 대한 패턴과 기계적으로 발생하는 패턴을 구분하여 악의적인 행위를 인지함으로써 BAD USB를 탐지하는 방안을 제안한다.

Keywords