한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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Convolutional Neural Network을 활용한 패킷 페이로드 기반 네트워크 트래픽 분류

Packet Payload-based Network Traffic Classification using Convolutional Neural Network

  • 김주봉 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 임현교 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 허주성 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
  • Kim, Ju-Bong (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Lim, Hyun-Kyo (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Heo, Joo-Seong (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Han, Youn-Hee (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education)
  • 발행 : 2017.04.27
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초록

네트워크 트래픽 데이터를 정제하여, Convolutional Neural Network Model 훈련에 적합한 데이터 세트로 변환하는데, 그 방법은 패킷 단위의 트래픽 데이터를 이미지 형태로 만드는 것이다. 완성된 데이터 세트를 훈련데이터로 하여 Convolutional Neural Network Model에 훈련하고, 훈련데이터의 이미지 크기를 변환해가며 훈련시킨 결과에 대해 비교 분석 및 평가를 진행한다.

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