한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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사용자 그룹화를 통한 내부 정보 유출 탐지 시스템에 관한 연구

A Study on Internal Information Leakage Detection System by User Grouping

  • 신희진 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 서민지 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 김명호 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 박진호 (숭실대학교 소프트웨어학부)
  • Shin, Hee Jin (Dept. of Software Convergence, Soongsil University) ;
  • Seo, Min Ji (Dept. of Software Convergence, Soongsil University) ;
  • Kim, Myung Ho (Dept. of Software Convergence, Soongsil University) ;
  • Park, Jin Ho (*Dept. of Software, Soongsil University)
  • 발행 : 2017.04.27
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초록

내부 정보 유출 사고의 빈도가 높아지게 되면서 이러한 내부 정보 유출을 막기 위해 DLP(Data Loss Prevention), DRM(Digital Rights Management), DB 접근 통제 솔루션, 인터넷 접근 차단 솔루션과 같은 여러 가지 보안 솔루션을 적용하고 있으나, 내부 정보 유출을 시도하는 개인의 행동을 기반으로 개인을 탐지한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개인이 아닌 조직으로 이루어진 내부 정보 유출의 행위를 탐지하고 대응하기 위해 보안로그를 위험 사용자들끼리 그룹화 하여 내부 정보 유출 여부를 판단하는 시스템을 제안한다.

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