Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.521-524
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Webtoon Recommendation System using Opinion Mining and Collaborate Filtering

오피니언 마이닝과 협업필터링을 이용한 웹툰 추천 시스템

  • Sim, Dae-Su (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Park, Jin-Soo (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University)
  • 심대수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박진수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

최근 다양한 웹툰 콘텐츠의 증가와 함께 스마트폰 보급률이 높아지면서, 사용자들의 실시간 웹툰 서비스의 이용이 증가하고 있다. 웹툰 콘텐츠의 가치가 갈수록 점점 높아지고 있으며, 각종 영화 애니메이션 게임 등 다양한 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 웹툰의 리뷰를 오피니언 마이닝기법을 사용하여 각 웹툰의 선호도를 평가하며 나이, 성별, 선호 장르, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향을 통하여 사용자간의 유사도를 측정하는 협업 필터링 방법을 적용해 각각의 사용자들이 보고 싶어하는 웹툰을 자동적으로 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

Keywords