Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.489-490
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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빅 데이터 익명화 주요 이슈

  • Jang, Sung-Bong (Dept. of Industry-Academy Cooperation, Kumoh National Institute of Technology)
  • 장성봉 (금오공과대학교 산학협력단)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

빅데이터를 제 3자에게 연구용으로 배포할 때, 개인정보 보호는 해결해야 할 중요한 이슈이다. 지금까지, 다양한 k-익명화 소프트웨어 도구 및 알고리즘들이 등장하여 매우 유용하게 사용되긴 하였지만, 이를 빅데이터에 그대로 적용할 경우, 분류 구성, 정보 손실, 처리시간 측면에서 좋지 못한 성능을 보여왔다. 본 논문에서 이러한 문제점과 주요 이슈들을 살펴본다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : National Research Foundation of Korea(NRF)