DOI QR코드

DOI QR Code

Multi-Label Activity Recognition based on Inertial Sensors

관성 센서에 기반한 멀티 레이블 행위 인지

  • Hur, Taeho (Dept of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Kim, Seong-Ae (Dept of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Lee, Sungyoung (Dept of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University)
  • 허태호 (경희대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김성애 (경희대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이승룡 (경희대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.04.27

Abstract

관성 센서 기반 행위인지는 스마트폰과 웨어러블 밴드 등의 출현으로 보다 간편한 방법으로 행위인지가 가능해졌다. 현재 대부분의 행위인지 서비스나 연구들은 단일 행위의 결론만을 도출하고 있으나, 이러한 방식은 한 행위에서 한 가지 동작밖에 취할 수 없는 경우에는 문제가 없지만 두 가지 이상의 동작이 합쳐진 경우에 어떤 행위를 최종 결론으로 도출해야 하는지에 대한 문제점을 내포한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 세 개의 센서 기기 (스마트폰, 스마트워치, 웨어러블 센서)를 이용한 멀티 레이블 행위인지를 제안한다. 스마트폰은 신체 전반적인 움직임 탐지를 위하여 소지위치가 정해지지 않은 비고정식 센서의 보조적인 역할을 수행한다. 스마트워치는 사용자가 주로 사용하는 손의 손목, 그리고 웨어러블 센서는 사용자의 허벅지에 부착되어 각각 상하체의 움직임을 파악한다. 이후 각 기기에서 도출된 결론에 Majority Weighted Voting 기법을 적용하여 단일 혹은 멀티 레이블의 최종 행위를 도출한다.

Keywords