Acknowledgement
Supported by : 정보통신기술진흥센터
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.50-52
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study for Personalized resource Allocation Method by Workload Clustering Analysis in the Container-based Web VDI System
컨테이너 기반 웹 VDI 시스템에서 군집 분석을 통한 사용자 워크로드 맞춤형 자원 할당 방법 연구
- Baek, Hyeon-Ji (Dept. Computer Science and Engineering, Kyung Hee University) ;
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Huh, Eui-Nam
(Dept. Computer Science and Engineering, Kyung Hee University)
- Published : 2017.04.27
Abstract
클라우드 컴퓨팅 시장의 지속적 성장과 가상화의 인기로 세계적 VDI 시장은 꾸준한 성장률을 보이고 있다. 또한 의료, 교육, 금융 등의 폭넓은 분야에서 VDI 서비스가 활용될 전망이다. 하지만 기존 VDI 서비스는 고정적인 자원 할당으로 사용자 워크로드 맞춤형 자원이 제공되지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 VDI에 비해 실행속도가 빠른 컨테이너의 장점을 살려 VDI를 컨테이너화 하고, 사용자 워크로드 맞춤형으로 자원을 분배하기 위해 VDI 컨테이너 자원 사용량 데이터로 K-means 알고리즘을 통한 군집 분석 기반의 워크로드 분류 방법을 제시하였다.
Keywords