Multi-model Typhoon Simulation for Big Data Analysis and Prediction

빅데이터 분석 및 예측을 위한 멀티모델 태풍 시뮬레이션

  • Kang, Ji-Sun (Disaster Management HPC Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Yuk, Jin-Hee (Disaster Management HPC Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Joh, Minsu (Disaster Management HPC Technology Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 강지순 (한국과학기술정보연구원 융합기술연구본부 재난대응HPC연구센터) ;
  • 육진희 (한국과학기술정보연구원 융합기술연구본부 재난대응HPC연구센터) ;
  • 조민수 (한국과학기술정보연구원 융합기술연구본부 재난대응HPC연구센터)
  • Published : 2017.05.12

Abstract

한국과학기술정보연구원 융합기술연구본부 재난대응HPC연구센터에서는 초고성능컴퓨팅 기반의 풍수해 예측 및 피해 정보 생산기술을 연구개발하여 재난 재해에 대한 국가현안 대응 의사결정지원 시스템을 구축 중에 있다. HPC 기반의 풍수해 예측 시스템과 빅데이터 분석 기반의 피해 예측 시스템에 대한 연구를 독자적으로 진행하는 가운데, 최근 여러 분야에 적용되고 있는 빅데이터 분석 기술을 HPC 기반의 풍수해 예측 시스템에 적목시켜 더 정확하고 신속한 풍수해 예측 정보 생산에 기여하고자 한다. 본 연구는 빅데이터 분석을 위한 학습 데이터 생산을 목적으로 HPC 기반 태풍 예측의 주요 기상 인자들을 조정하여 서로 다른 성능의 예측 모델을 구축하고, 각 모델 별 태풍 시뮬레이션의 성능을 진단하였다. 향후 빅데이터 분석을 통한 예측 성능의 검증을 위해 HPC 기반 풍수해 예측 및 검증 데이터를 최대한 생산하고자 한다.

Keywords