Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2017.05a
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- Pages.682-683
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- 2017
다층 퍼셉트론 네트워크에 의한 연속음성 화자분류
Abstract
주변의 배경잡음으로부터 음성인식률을 향상시키기 위하여 적절한 음성의 특징 파라미터를 선택하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위너필터 방법이 적용된 인간의 청각 특성을 이용한 멜 주파수 켑스트럼 계수를 사용한다. 제안한 멜 주파수 켑스트럼 계수의 특징 파라미터를 다층 퍼셉트론 네트워크에 입력하여 학습시킴으로써 화자인식을 구현한다.