Extraction of Ganglion from Ultrasonic Images by Using Enhanced Fuzzy Stretching and Fuzzy Clustering Method

개선된 퍼지 스트레칭 기법과 퍼지 클러스터링 기법을 이용한 초음파 영상에서의 결절종 추출

  • Park, Jae-Woo (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Park, Ji-Hun (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Cho, Jae-Hun (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Oh, Heung-Min (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Kwang Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
  • 박재우 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박지훈 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조재훈 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오흥민 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.05.31

Abstract

본 논문에서는 기존의 삼각형 타입의 퍼지 스트레칭을 개선한 사다리꼴 형태의 퍼지 스트레칭 기법과 FCM 기반 양자화 기법을 적용하여 결절종을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 결절종 추출방법은 결절종 영역과 그 외의 영역 간의 명암 대비를 강조하기 위해 사다리꼴 형태의 퍼지 스트레칭 기법을 적용한 후에 Monotone Cubic Spline 기법을 적용하여 ROI 영역을 추출한다. 추출된 ROI 영역에 대해 FCM 기반 양자화 기법을 적용하고 양자화된 결과를 이용하여 ROI 영역을 이진화한다. 결절종이 타원 형태와 명암도가 낮은 값을 가진다는 형태학적 특징을 이용하기 위해서 이진화 ROI 영역에 팽창 기법을 적용하여 결절종의 후보 영역을 추출하고 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 잡음 영역이 제거한다. 잡음이 제거된 결절종 후보 영역에서 최종 결절종 영역을 추출하기 위해 라벨링 기법을 적용한다. 제안된 결절종 추출 방법의 성능을 분석하기 위해서 20명의 환자를 대상으로 20장을 실험한 결과, 기존의 방법보다 TPR(Ture Positive Rate)이 높게 나타나는 것을 확인하였다.

Keywords