Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2017.05a
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- Pages.309-311
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- 2017
Study of Machine Learning Method for Anormaly Detection Using Multivariate Gaussian Distribution in LPWA Network Environment
LPWA 네트워크 환경에서 다변량 가우스 분포를 활용하여 이상탐지를 위한 머신러닝 기법 연구
- Lee, Sangjin (Konkuk University) ;
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Kim, Keecheon
(Konkuk University)
- Published : 2017.05.31
Abstract
With the recent development of the Internet (IoT) technology, we have come to a very connected society. This paper focuses on the security aspects that can occur within the LPWA Network environment of the Internet of things, and proposes a new machine learning method considering next generation IPS / IDS that can detect and block unexpected and unusual behavior of devices.
최근 사물인터넷(IoT) 기술의 혁신적 발전과 함께 사물 간 초연결적 사회를 맞이하게 되었다. 본 논문은 사물인터넷의 LPWA 네트워크 환경 내에 발생할 수 있는 보안적인 부분에 초점을 맞추었으며, 기기의 비 의도적인 이상행위를 탐지 및 차단할 수 있는 차세대 IPS/IDS를 고려한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다.