Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A Study on Edge Detection using Grey-Level Morphology

그레이 레벨 모폴로지를 이용한 에지 검출에 관한 연구

  • Lee, Chang-Young (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 이창영 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Published : 2017.10.25
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Abstract

Edge detection is an important step in determining the performance of lane recognition, object and pattern detection, and so on. And much research has been done until now. Sobel, Prewitt, Roberts, and Canny edge detection algorithms are widely known. However, these algorithms are often judged to be a non-edge region when processing a smooth change in brightness value. Therefore, in this paper, edge detection algorithm using gray-level morphology using erosion, expansion, open and close in the mask area. is proposed.

에지 검출은 차선 인식, 물체 및 패턴 검출 등의 성능을 결정하는 중요한 단계이며, 현재까지도 이를 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 지금까지 널리 알려져 있는 에지 검출 알고리즘은 Sobel, Prewitt, Roberts, Canny 에지 검출 알고리즘 등이 있으며, 이러한 알고리즘들은 밝기값의 변화가 완만한 영상을 처리할 때, 에지가 아닌 영역으로 판단할 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 마스크 영영에서 침식, 팽창, 열기, 닫기 등을 활용하는 그레이 레벨 모폴로지를 이용한 에지검출 알고리즘을 제안하였다.

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