Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2017.10a
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- Pages.233-237
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- 2017
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- 2005-3053(pISSN)
Automatic Generation of Emotional Comments on News-Articles using Sequence-to-Sequence Model
Sequence-to-Sequence 모델을 이용한 신문기사의 감성 댓글 자동 생성
- Park, Chun-Young (Chungnam National University) ;
- Park, Yo-Han (Chungnam National University) ;
- Jeong, Hye-Ji (Chungnam National University) ;
- Kim, Ji-Won (Chungnam National University) ;
- Choi, Yong-Seok (Chungnam National University) ;
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Lee, Kong-Joo
(Chungnam National University)
- Published : 2017.10.13
Abstract
본 논문은 신문기사의 감성 댓글을 생성하기 위한 시스템을 제시한다. 감성을 고려한 댓글 생성을 위해 기존의 Sequence-to-Sequence 모델을 사용하여 긍정, 부정, 비속어 포함, 비속어 미포함 유형의 4개의 감성 모델을 구축한다. 하나의 신문 기사에는 다양한 댓글이 달려있지만 감성 사전과 비속어 사전을 활용하여 하나의 댓글만 선별하여 사용한다. 분류한 댓글을 통해 4개의 모델을 학습하고 감성 유형에 맞는 댓글을 생성한다.