Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2016.11a
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- Pages.23-24
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- 2016
The Performance Analysis of On-line Audio Genre Classification
온라인 오디오 장르 분류의 성능 분석
- Yun, Ho-Won (Kwangwoon University) ;
- Jang, Woo-Jin (Kwangwoon University) ;
- Shin, Seong-Hyeon (Kwangwoon University) ;
-
Park, Ho-Chong
(Kwangwoon University)
- Published : 2016.11.04
Abstract
본 논문에서는 온라인 오디오 장르 분류의 성능을 비교 분석한다. 온라인 동작을 위해 1초 단위의 오디오 신호를 입력하여 music, speech, effect 중 하나의 장르로 판단한다. 학습 방법은 GMM과 심층 신경망을 사용하며, 특성은 MFCC와 스펙트로그램을 포함하는 네 가지 종류의 벡터를 사용한다. 각 성능을 비교 분석하여 장르 분류에 적합한 학습 방법과 특성 벡터를 확인한다.
Keywords