Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2016.11a
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- Pages.17-18
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- 2016
Convolutional Neural Networks for Facial Expression Recognition
얼굴 표정 인식을 위한 Convolutional Neural Networks
- Choi, In-Kyu (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University) ;
- Song, Hyok (Korea Electronics Technology Institute) ;
- Yoo, Jisang (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University)
- Published : 2016.11.04
Abstract
본 논문에서는 딥러닝 기술 중의 하나인 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 얼굴 표정 인식 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 획득한 여섯 가지 주요 표정의 얼굴영상들을 학습 데이터로 이용할 때 분류 성능을 저해시키는 과적합(over-fitting) 문제를 해결하기 위해서 데이터 증대 기법(data augmentation)을 적용한다. 또한 기존의 CNN 구조에서 convolutional layer 및 node의 수를 변경하여 학습 파라미터 수를 대폭 감소시킬 수 있다. 실험 결과 제안하는 데이터 증대 기법 및 개선한 구조가 높은 얼굴 표정 분류 성능을 보여준다는 것을 확인하였다.
Keywords