Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.810-813
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
An Autonomous Street Light Switch Based on Motion Vector
모션 벡터 기반 자동 점등 가로등 예측기에 대한 연구
- Park, Seung-Hyeon (Dept of Computer Science & Engineering, Dongguk University) ;
- Hong, Ji-Young (Dept of Computer Science & Engineering, Dongguk University) ;
- Seok, Min-Su (Dept of Computer Science & Engineering, Dongguk University) ;
-
Um, Jin-Young
(Dept of Computer Science & Engineering, Dongguk University) ;
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Ahn, Jong-Suk
(Dept of Computer Science & Engineering, Dongguk University)
- 박승현 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 홍지영 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 석민수 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
-
엄진영
(동국대학교 컴퓨터공학과) ;
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안종석
(동국대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2016.10.27
Abstract
기존 IoT 스마트 가로등은 모션 감지 센서를 이용하여 보행자를 감지하고, 가로등의 밝기를 조정하는 형태로 구성된다. 하지만 이러한 방법은 보행자가 나아갈 길을 미리 예측하여 밝혀주지 않는다. 특히 기존 방법은 보행자 현재 위치만 밝힐 뿐, 나아갈 길은 어두운 상태이기 때문에 통행에 불편함을 겪고 있다. 본 논문에서는 보행자 경로를 미리 파악하여 가로등 밝기를 조절하는 방식을 소개한다. 보행자의 현재 위치를 파악하기 위해 모션 감지 센서를 이용하며, 보행자 경로 예측은 모션 벡터를 사용하여 가로등 밝기를 조절한다. 이러한 개선을 통하여 보행자의 편의 증대와 범죄 예방 등 긍정적인 효과를 기대 할 수 있다.
Keywords