Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.535-536
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Approach to Feature Selection for Classification of Resume

이력서의 Classification을 위한 Feature Selection 방안

  • Lee, Manyu (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Cho, Hyungsuk (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Yu-jin (Dept. of Computer and Software, Hanyang University) ;
  • Hong, Jiwon (Dept. of Computer and Software, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Dept. of Computer and Software, Hanyang University)
  • 이만유 (한양대학교 공과대학 컴퓨터전공) ;
  • 조형석 (한양대학교 공과대학 컴퓨터전공) ;
  • 이유진 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과) ;
  • 홍지원 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 컴퓨터 소프트웨어학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

사람이 수많은 지원자의 이력서들을 모두 꼼꼼히 읽는 데에는 엄청난 시간과 노동이 필요하다. 만약 컴퓨터가 이력서를 알맞은 직군으로 분류해 줄 수 있다면 이러한 어려움을 해소할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 알맞은 직군으로 분류하기 위한 이력서를 학습할 때에 feature를 어떤 방법으로 선택할 수 있는지 그리고 feature의 개수는 몇 개가 적절한지에 대해 알아본다.

Keywords