한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
- /
- Pages.529-532
- /
- 2016
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
클러스터 기반 키워드 랭킹 기법
Cluster-based keyword Ranking Technique
-
Yoo, Han-mook
(School of Electrical and Computer Engineering, University of Seoul) ;
-
Kim, Han-joon
(School of Electrical and Computer Engineering, University of Seoul)
- 발행 : 2016.10.27
초록
본 논문은 기존의 TextRank 알고리즘에 상호정보량 척도를 결합하여 군집 기반에서 키워드 추출하는 ClusterTextRank 기법을 제안한다. 제안 기법은 k-means 군집화 알고리즘을 이용하여 문서들을 여러 군집으로 나누고, 각 군집에 포함된 단어들을 최소신장트리 그래프로 표현한 후 이에 근거한 군집 정보량을 고려하여 키워드를 추출한다. 제안 기법의 성능을 평가하기 위해 여행 관련 블로그 데이터를 이용하였으며, 제안 기법이 기존 TextRank 알고리즘보다 키워드 추출의 정확도가 약 13% 가량 개선됨을 보인다.
키워드