Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.401-403
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Improvement of Predicting Failure Rate of Photovoltaic System using Ensemble Methods
앙상블 기법을 이용한 태양광 발전소 고장 예측 개선
- Jang, Munjong (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science) ;
- Na, Ickchae (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science) ;
- Kim, Younghoon (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science)
- Published : 2016.10.27
Abstract
최근 태양광 발전사업의 투자 수요가 증가하고 있으며, 이에 따른 태양광 발전시스템 (PV시스템)의 신뢰성 및 발전 효율 향상 등을 확보할 수 있는 모니터링 시스템의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 데이터를 앙상블 기법으로 분석하여 알려진 자동 분류 기법과 앙상블 기법을 비교해보고, 이를 바탕으로 PV시스템 고장 예측의 정확도를 향상 시키고자 한다.
Keywords