한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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데이터에 근거한 강의실 자동 배정 알고리즘 설계와 학사관리 시스템 적용사례

Big Data based Classroom Assignment Algorithm and its Application to the Academics System

  • 진상규 (고려대학교 정보전산처 전산개발부) ;
  • 김승환 (고려대학교 교무팀) ;
  • 이순교 (고려대학교 산업경영공학부) ;
  • 정태수 (고려대학교 산업경영공학부)
  • Chin, Sang-Kyu (Office of Information & Computing, Korea University) ;
  • Kim, Seung-Hwan (Office of Academic Affairs, Korea University) ;
  • Lee, Soon-Kyo (School of Industrial Management Engineering, Korea University) ;
  • Cheong, Taesu (School of Industrial Management Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2016.10.27
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초록

대학에서는 매학기 개설된 수업에 대해 강의실 배정작업을 진행하고 있으며 대부분의 대학에서는 년4회(1 2학기, 여름, 겨울 계절학기) 수작업으로 반복적인 강의실 배정 작업을 수행하고 있다. 강의실 배정작업은 교수가 선호하는 강의실 또는 교과목특성(실험과목 및 대형 강의)이 반영된 강의실 등 다양한 조건에 의해 강의실을 배정하고 있으며 수작업으로 일일이 강의실을 배정 하는 데에는 상당한 시간이 소요되고 있다. 몇몇 대학에서는 강의실 배정작업을 개선하기 위해 교수 및 강의실의 특성을 고려한 강의실 자동 배정 시스템을 구축을 시도 하였으나, 많은 변수로 인해 여전히 수작업으로 강의실을 배정하고 있다. 이에 본 연구에서는 강의실 자동 배정 시스템을 구축하기 위한 방법으로 최근 3년간 기 배정된 강의실 빅 데이터 자료를 기반으로 작성된 강의실 자동 배정 알고리즘을 제시하고 실적용한 고려대학교 시스템 구축 사례를 살펴보고자 한다.

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