Acknowledgement
Grant : 데이터 스트림 정제를 위한 지능형 샘플링 및 필터링 기술 개발
Supported by : 정보통신기술진흥센터
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.47-49
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Storm-based Dynamic Tag Cloud of Real-time SNS Data
Storm 기반 실시간 SNS 데이터의 동적 태그 클라우드
- Son, Siwoon (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
- Kim, Dasol (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
- Lee, Sujeong (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
- Gil, Myeong-Seon (Dept. of Computer Science, Kangwon National University) ;
- Moon, Yang-Sae (Dept. of Computer Science, Kangwon National University)
- 손시운 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
- 김다솔 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
- 이수정 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
- 길명선 (강원대학교 컴퓨터과학과) ;
- 문양세 (강원대학교 컴퓨터과학과)
- Published : 2016.10.27
Abstract
최근 SNS(social networking service)의 사용이 급증함에 따라 SNS에서 발생하는 데이터의 분석이 활발해졌다. 하지만 SNS 데이터는 빠르게 생성되며 정형화 되어 있지 않은 빅데이터이기 때문에 그대로 수집할 경우 분석하기가 어렵다. 본 논문은 분산 스트리밍 처리 기술인 Storm을 사용하여 트위터에서 실시간으로 발생하는 데이터를 수집 및 집계하고, 태그 클라우드를 사용하여 집계 결과를 동적으로 시각화하고자 한다. 또한 사용자가 쉽게 키워드를 입력하고 시각화 결과를 실시간으로 확인할 수 있도록 웹 인터페이스를 구현한다. 그리고 결과를 통해 태그 클라우드의 결과가 시간에 따라 바르게 시각화되었는지 확인한다. 본 논문은 빠르게 발생하는 SNS 데이터로부터 각 키워드와 관련된 정보를 시각화하여 각 사용자에게 제공할 수 있는 우수한 결과가 사료된다.
Keywords