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Smart Crosswalk System using IoT

IoT를 사용한 스마트 횡단보도 시스템

  • An, KwangEun (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Jeong, Young Ju (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Park, Jae Sung (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Jeong, Se Yeon (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Choi, Hong Jun (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Lee, Jong Sup (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu) ;
  • Seo, Dongmahn (School of Information Technology Engineering, Catholic University of Daegu)
  • 안광은 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 정영주 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 박재성 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 정세연 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 최홍준 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 이종섭 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 서동만 (대구가톨릭대학교 IT공학부)
  • Published : 2016.04.29

Abstract

본 논문에서는 횡단보도의 보행자와 차량 간에 효율적인 도로 사용을 유지하면서 횡단보도 사고의 많은 부분을 차지하는 야간 횡단보도 보행자 사고를 센서, 카메라, 투광기 및 네트워크를 활용하여 사전예방하고 사고 발생 시 이를 적극적으로 추적하고 후속 조치를 취할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 보행자가 횡단보도에 진입하였을 때 보행자에게 조명을 비추어 보다 먼 거리에서 운전자가 용이하게 식별을 할 수 있으며, 횡단보도 내 사고 발생 시 관제 센터에서 현장 정보를 수신 받아 상황에 맞춰 대응할 수 있는 환경을 제공한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단