Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.847-850
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Motor Imagery Feature Extraction Algorithm Performance Comparison based on EEG
EEG기반 동작 상상 특징 추출 알고리즘 성능 비교에 관한 연구
- Jeong, Haesung (Dept of Computer Science and Information Engineering, Inha University) ;
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Lee, Sangmin
(Dept of Electronic Engineering, Inha University) ;
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Kwon, Jangwoo
(Dept of Computer Science and Information Engineering, Inha University)
- Published : 2016.04.29
Abstract
뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface: BCI) 기술의 중요성 및 활용도가 증대됨으로써 EEG(electroencephalogram: EEG)기반의 사용자 인터페이스에 대한 개발 및 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 뇌파 발생 훈련이 되어 있지 않은 사용자는 EEG 기반의 사용자 인터페이스를 사용하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 향후 뇌파 훈련을 위한 시뮬레이터를 개발하고자, 그 전단계로 사용자에게서 공통적으로 정확도가 높게 측정되는 채널 및 특징점을 비교, 분석 하였다. 피험자 3명의 왼손 동작 상상과 오른손 동작 상상으로 발생된 EEG 생체신호로부터 ERD/ERS를 확인하고, 8개의 특징점을 추출하여 SVM 분류 알고리즘을 기반으로 정확도를 측정하였으며,
Keywords