Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.740-742
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Microscopy image analysis scheme for estimating scalp condition
두피 상태 진단을 위한 Microscopy 영상 분석 기법
- Kim, Hyungjun (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Kim, Woogeol (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Na, Byungjin (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Rew, Jehyeok (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Hwang, Eenjun (School of Electrical Engineering, Korea University)
- 김형준 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 김우걸 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 나병진 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 유제혁 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 황인준 (고려대학교 전기전자공학과)
- Published : 2016.04.29
Abstract
최근 건강에 대한 관심이 늘어가고 스마트폰이 널리 보급되면서, 스마트 헬스케어 시장이 커지고 있다. 특히 다양한 요인에 의해 탈모로 고통 받고 있는 사람이 늘어나고 있다. 그러나 아직까지 스마트 헬스케어 분야에서 두피의 상태를 진단하고 평가하는 어플리케이션이 많지 않으며, 신뢰성 또한 좋지 않다. 이에 본 연구에서는 모발 밀도, 모발 두께, 모공 개수, 홍조 4가지 두피 특성을 정량적으로 측정할 수 있는 두피 진단 시스템을 제안하고자 한다. 스마트 폰과 호환되는 현미경을 통해 촬영한 두피영상을 분석하여 사용자가 손쉽게 자신의 두피 상태를 진단을 가능케 하는데 그 의의가 있다.
Keywords