Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.620-623
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Stress Detection of Railway Point Machine using Sound Analysis
소리 정보를 이용한 선로전환기의 스트레스 탐지
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Choi, Yongju
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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Lee, Jonguk
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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Park, Daihee
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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- Lee, Jonghyun (Sehwa Co.) ;
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Chung, Yongwha
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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Kim, Heeyoung
(Dept. of Applied Statistics, Korea University)
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- Yoon, Sukhan (Sehwa Co.)
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최용주
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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이종욱
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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박대희
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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- 이종현 ((주)세화) ;
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정용화
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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김희영
(고려대학교 응용통계학과)
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- 윤석한 ((주)세화)
- Published : 2016.04.29
Abstract
열차의 진로를 제어하는 선로전환기는 열차의 안정적인 주행에 있어서 매우 중요한 시설이다. 본 논문에서는 선로전환기의 작동 시 발생하는 소리 정보를 이용하여 선로전환기의 스트레스를 탐지하는 시스템을 제안한다. 먼저 제안하는 시스템은 선로전환기에 스트레스가 쌓인 상태의 소리 정보와 스트레스가 제거된 소리 정보를 수집한 후, 다양한 소리특징들을 추출한다. 추출된 특징들로 부터 t-test를 이용하여 유의성이 확보된 소리 특징 파마미터만을 최종 특징벡터로 선택한다. 마지막으로, 소리 특징 벡터를 입력으로 하는 이진 분류기인 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여, 선로전환기의 스트레스 상태 여부를 실시간으로 탐지한다. 실제 테스트용 선로전환기에서 취득한 소리 정보 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.
Keywords