Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.577-579
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Personalized Tweet Recommendation based on Ego-Network

이고-네트워크에 기반한 개인화된 트윗 추천 시스템

  • Song, Sang-Chul (Department of Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Hong, Jiwon (Department of Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Department of Computer Engineering, Hanyang University)
  • 송상철 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 홍지원 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김상욱 (한양대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

트위터 이용자 수 증가로 인해, 유저의 타임라인에 하루 새롭게 기재되는 트윗 수가 급증하는 정보과다 현상이 중요한 이슈로 자리 잡은 지 오래다. 이에 본 논문은 이고-네트워크 정보를 바탕으로 학습 된 분류 시스템을 이용해 각각의 이고 유저마다 트윗 추천에 유리한 추천 방식을 예측하고, 이를 기반으로 선호할만한 트윗을 우선적으로 선별해주는 그래프 기반 트윗 추천 시스템을 제안한다. 실험을 통하여 단일한 추천 방식보다, 최고 11.5% 추천 정확도 성능이 향상함을 확인하였다.

Keywords