한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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빅데이터 분석 기반의 제품 평판 마이닝 알고리즘

An algorithm for mining the reputation of a product based on big data analytics

  • 박상민 (군산대학교 통계컴퓨터과학과) ;
  • 박새빛 (군산대학교 통계컴퓨터과학과) ;
  • 온병원 (군산대학교 통계컴퓨터과학과)
  • Park, Sang-Min (Department of Statistics and Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Park, Sae-Bit (Department of Statistics and Computer Science, Kunsan National University) ;
  • On, Byung-Won (Department of Statistics and Computer Science, Kunsan National University)
  • 발행 : 2016.04.29
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초록

최근 여론조사 분야에서 빅데이터 분석 기법이 널리 활용되고 있다. 기업에서는 최근 출시된 제품에 대한 선호도를 조사하기 위해 기존의 설문조사나 전문가의 의견을 단순 취합하는 것이 아니라, 온라인상에 존재하는 다양한 종류의 데이터를 수집하고 분석하여 제품에 대한 대중의 기호를 정확히 파악할 수 있는 방안이 필요하다. 본 연구에서는 빅데이터로부터 제품의 평판을 자동으로 찾아내는 텍스트 마이닝 방안을 제안하고, 소나타 자동차를 중심으로 제안 방안의 효율성을 평가하고 실험 결과를 자세히 분석한다.

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