한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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- Pages.339-342
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
스마트그리드 환경에서 Attack Tree를 이용한 개인정보 위협 식별에 관한 연구
A Study on Threat Identification Using Attack Tree for Personal Information in Smart Grid
- Baek, Man-Ki (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam University) ;
- Cho, Chae-Ho (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam University) ;
- Won, Yoo-Jae (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam University)
- 발행 : 2016.04.29
초록
스마트그리드는 기존 전력망의 비효율적인 운영, 이산화탄소 과다 배출, 전력피크의 문제를 해결하기 위한 방법으로 주목받고 있다. 하지만, 기존의 ICT가 도입되고 구조가 복잡해짐에 따라 개인정보를 침해 할 수 있는 가능성이 증가하게 되었다. 본 논문에서는 스마트그리드 내에서 개인정보를 다루는 기기, 시스템, 데이터와 같은 자산을 식별하여 공격자 입장에서의 공격 목표를 설정한 뒤, Attack Tree 방법을 통하여 세부적인 위협을 식별하였다. 분석 결과, 스마트그리드 환경은 기존의 ICT 기술이 접목되기 때문에 스마트그리드 구조상 발생할 수 있는 위협뿐 만 아니라 기존의 기술들에서 발생할 수 있는 위협도 함께 존재했다.
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