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A Study of Precise Indoor Positioning Algorithm For Energy Efficiency Based on BLE Finger Printing

에너지 효율을 고려한 BLE 핑거프린팅 기반의 정밀 실내 측위 알고리즘 연구

  • Lee, Dohee (Dept of Information Communications Engineering, Seowon University) ;
  • Seo, Hyo-Seung (Dept of Information Communications Engineering, Seowon University) ;
  • Lee, Joon beom (Dept of Information Communications Engineering, Seowon University) ;
  • Jo, Ju-Yeon (Dept of Information Communications Engineering, Seowon University) ;
  • Son, Bong-Ki (Dept of Computer Engineering, Seowon University) ;
  • Song, Je-Min (TurboSoft Inc.) ;
  • Lee, Jae-Kwon (BOAS Software&Electronics Inc.) ;
  • Lee, Jaeho (Dept of Information Communications Engineering, Seowon University)
  • 이도희 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 서효승 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 이준범 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 조주연 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 손봉기 (서원대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 송제민 ((주)터보소프트) ;
  • 이재권 ((주)보아스에스이) ;
  • 이재호 (서원대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2016.04.29

Abstract

최근 스마트 기기의 활용 요구 증가로 인한 실내 위치 인식 시스템 수요가 급증함에 따라, BLE(Bluetooth Low Energy) 비콘을 이용한 실내 측위 시스템이 각광받고 있다. 본 논문은 BLE 비콘 기반에 중심을 두고 RSSI 신호를 이용하여 거시적인 삼변 측량 기법을 이용하여 산출한다. 그 결과값을 근사치 위치에만 Fingerprinting을 적용하여 위치 측위 기본 연산량을 줄임과 동시에 에너지 효율을 증대시킨다. 또한 선정된 Fingerprinting Cell 주위의 노드만을 이용하여 사용자의 단말 위치의 정밀성을 보장하는 정밀 삼변 측량 연산을 수행하여 에너지 효율을 고려한 BLE 핑거프린팅 기반의 정밀 실내 측위 알고리즘을 제안한다.

Keywords