실시간 지능화 서비스를 위한 추론 알고리즘 선별 기법

Automatic Inference Algorithm selection for Real-time Intelligence Service

  • 이정준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김경태 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 조영주 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Lee, Jung-June (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Cho, Young-Joo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Young (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2016.01.12

초록

베이지안 알고리즘은 추론 분야에서 오랜 기간 사용되어 왔다. 하지만 기본적인 베이지안 네트워크 이론만으로는 다양한 도메인에 적합한 추론 기능을 제공할 수 없기 때문에, 도메인의 특성에 맞는 알고리즘이 적용된 다양한 추론 기법들이 연구되어왔다. 본 논문에서는 실시간 지능화 서비스를 위하여 특정 도메인 영역에 대하여 자동으로 적합한 베이지안 네트워크 알고리즘을 선별하는 기법을 제안한며, 해당 기법의 적합도를 평가하기 위해서 수학적인 모델링과 추론 알고리즘 선택 기법에 대해 서술한다.

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