Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2016.01a
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- Pages.31-32
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- 2016
R&D Redundancy and Similarity Check System
클라우드 기반 R&D 연구 보고서 문서표절 및 유사도 검출 시스템
- Shin, Hyojoung (Bigdata Center, Changwon Moonsung University) ;
- Park, Kiheung (Bigdata Center, Changwon Moonsung University) ;
- Haing, Huhduck (Bigdata Center, Changwon Moonsung University)
- Published : 2016.01.12
Abstract
최근 정부의 R&D 연구에 대한 지원 규모 증가로 인해 전국가적으로 활발하게 기술 연구가 진행되고 있지만 예산을 집행하는 과정에서 기술 연구개발 과제의 중복연구로 시간과 예산을 낭비하는 사례를 노출하고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 정부 R&D 과제 선정과정에서 연구주제의 중복성 방지 등 근원적 혁신이 필요하다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝 기술 및 빅데이터 분석 기술(하둡, 아마존 웹 서비스)과 같은 데이터 분석 기술이 도입된 클라우드 기반 R&D 연구 보고서 문서표절 및 유사도를 검출하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 SaaS 형태의 "on-demand software"로 웹 접속만으로 사용이 가능하다.