평활화가 모서리 검출에 미치는 영향 분석

The Effects Analysis of Smoothing on Conner Detect

  • 최연성 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Choi, Yeonsung (School of Computer, Information and Communication Eng., Kunsan National University)
  • 발행 : 2016.05.20

초록

KLT 알고리즘은 자기상관성을 이용하여 선정한 물체의 모서리(conner)를 추적할 특징으로 삼는데, 여기서 사용할 모서리를 검출하는 데는 Harris 방법이 많이 쓰인다. 해리스 방법에서는 강도(intensity)의 미분치를 평활화(smoothing)한 후 고유치를 구해서 모서리인지 에지인지를 판별하게 되는데, 본 논문에서는 평활화가 모서리검출의 성능에 미치는 영향을 밝힌다.

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