한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)
- 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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- Pages.35-36
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- 2016
소셜 네트워크에서 신뢰성을 고려한 사용자 영향력 판별 기법
User Influence Discrimination Scheme Considering Reliability in Social Networks
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박윤정
(충북대학교 빅데이터학과) ;
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이서희
(충북대학교 빅데이터학과) ;
- 한진수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
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노연우
(충북대학교 정보통신공학부) ;
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김연우
(충북대학교 정보통신공학부) ;
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임종태
(충북대학교 정보통신공학부) ;
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복경수
(충북대학교 정보통신공학부) ;
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유재수
(충북대학교 정보통신공학부)
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Park, Yunjeong
(Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
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Lee, Seohee
(Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
- Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Noh, Yeonwoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Kim, Yeonwoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Lim, Jongtea
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Bok, Kyoungsoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Yoo, Jaesoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
- 발행 : 2016.05.20
초록
소셜 네트워크가 발전함에 따라 인맥형성과 정보공유 의 목적뿐만 아니라 마케팅, 추천 등 여러 분야에 활용됨에 따라 정보를 단시간 내에 더 많은 사용자들이 공유하기 위해 영향력이 높은 사용자를 필요로 하고 이를 위해 정확한 사용자 영향력 판별이 요구된다. 그러나 누구나 정보를 공유할 수 있고 그 양이 너무 방대하기 때문에 신뢰성 없는 정보를 공유하는 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 신뢰성을 고려한 사용자 영향력 판별 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 신뢰성에 의한 네트워크 간소화와 사용자의 직-간접적인 영향력을 고려하여 영향력을 판별함으로써 정확성을 향상시킨다.
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