Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)
- 2016.05a
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- Pages.19-20
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- 2016
Expert Search System Using Analysis of Academic Big-Data
학술 빅데이터 분석을 통한 전문가 검색 시스템
- Choi, Dojin (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Kim, Minsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Kim, Daeyun (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
- Lee, Seohee (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
- Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Seo, Indeok (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
- Lim, Jongtae (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Bok, Kyoungsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Lee, Byoungyup ;
- Yoo, Jaesoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
- 최도진 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 김민수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 김대윤 (충북대학교 빅데이터학과) ;
- 이서희 (충북대학교 빅데이터학과) ;
- 한진수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 서인덕 (충북대학교 빅데이터학과) ;
- 임종태 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 복경수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 이병엽 (배재대학교 사이버보안학과) ;
- 유재수 (충북대학교 정보통신공학과)
- Published : 2016.05.20
Abstract
많은 연구 종사자들은 기존 연구를 참고하거나 특정 분야 연구자를 검색하기 위해 학술 검색 사이트를 이용한다. 그러나 학술 검색 사이트는 주제 또는 사용자별 발간 연구 결과물은 검색할 수 있지만 연구 분야별 전문가를 제공하지 않는다. 본 논문에서는 공개된 학술 빅데이터 분석을 통해 분야별 전문가를 검색하는 시스템을 제안한다. 제안하는 기법에서는 특정 분야에 대한 전문가 검색뿐만 아니라 연구자와 관련된 인적 네트워크를 제공한다. 또한, 웹 기반 인터페이스를 제공을 통해 사용자 접근성을 향상시킨다.
Keywords