한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

학술 빅데이터 분석을 통한 전문가 검색 시스템

Expert Search System Using Analysis of Academic Big-Data

  • 최도진 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 김민수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 김대윤 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 이서희 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 한진수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 서인덕 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 임종태 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 이병엽 (배재대학교 사이버보안학과) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학과)
  • Choi, Dojin (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Minsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Daeyun (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Seohee (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
  • Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Seo, Indeok (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
  • Lim, Jongtae (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Bok, Kyoungsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Byoungyup ;
  • Yoo, Jaesoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2016.05.20
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초록

많은 연구 종사자들은 기존 연구를 참고하거나 특정 분야 연구자를 검색하기 위해 학술 검색 사이트를 이용한다. 그러나 학술 검색 사이트는 주제 또는 사용자별 발간 연구 결과물은 검색할 수 있지만 연구 분야별 전문가를 제공하지 않는다. 본 논문에서는 공개된 학술 빅데이터 분석을 통해 분야별 전문가를 검색하는 시스템을 제안한다. 제안하는 기법에서는 특정 분야에 대한 전문가 검색뿐만 아니라 연구자와 관련된 인적 네트워크를 제공한다. 또한, 웹 기반 인터페이스를 제공을 통해 사용자 접근성을 향상시킨다.

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