한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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- Pages.671-673
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- 2016
Salt and Pepper 잡음 환경에서 확장 마스크를 이용한 가중치 필터에 관한 연구
A Study on Weighted Filters using Expansion Mask in Salt and Pepper Noise Environments
- Hong, Sang-Woo (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
- Kwon, Se-Ik (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
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Kim, Nam-Ho
(Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
- 발행 : 2016.05.25
초록
영상 데이터는 획득 및 전송하는 과정에서 외부의 여러 원인에 의해 잡음이 발생한다. 잡음은 발생 원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, 이러한 잡음 제거하기 위한 연구는 지금까지 계속되고 있다. 따라서 본 논문에서는 salt and pepper 잡음에 훼손된 영상을 복원하기 위해, 비잡음 신호는 그대로 보존하고 잡음 신호에 대해 국부 마스크의 잡음 밀도 밀도에 따라 마스크의 크기를 확장하여 처리하는 가중치 필터를 제안하였다. 그리고 개선 효과의 객관적 판단 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하여 기존의 방법들과 비교하였다.
In image data, noise occurs due to various external factors in the process of obtaining and transmitting. There are various types of noise according to the cause and form and research to remove this noise is being continued. Therefore the study suggested a way to filter to restore images damaged by salt and pepper noise which preserves non-noise signal and processes noise signal by expanding mask size according to the local mask noise density. In addition, as an objective evaluation standard of improvements, the study used PSNR(peak signal to noise ratio) to compare with previous methods.