Face Recognition Using Convolutional Neural Network and Stereo Images

Convolutional Neural Network와 Stereo Image를 이용한 얼굴 인식

  • Published : 2016.05.25

Abstract

Face is an information unique to each person such as Iris, fingerprints, etc,. Research on face recognition are in progress continuously from the past to the present. Through these research, various face recognition methods have appeared. Among these methods, there are face recognition algorithms using the face data composed in stereo. In this paper, Convolutional Neural Network with Stereo Images as input was used for face recognition. This method showed better performance than the result of stereo face recognition using PCA that is used frequently in face recognition.

얼굴은 홍채, 지문 등과 같은 사람마다 가진 특수한 정보이다. 얼굴 인식에 대한 연구들은 과거부터 현재까지 지속적으로 진행되고 있으며, 이러한 연구들을 통해 여러 가지의 얼굴 인식 방법들이 나타났다. 이 중에는 스테레오로 구성된 얼굴 데이터를 이용하여 얼굴 인식을 진행하는 알고리즘들이 있다. 본 논문에서는 기계학습의 방법인 Convolutional Neural Network를 이용하여 스테레오로 구성된 얼굴 이미지를 하나의 신경망으로 학습을 진행하였다. 또한 스테레오로 구성된 얼굴 이미지는 카메라 2대를 이용하여 취득하였다. 이 방법은 얼굴 인식에서 보편적으로 많이 사용되는 알고리즘인 PCA를 이용한 스테레오 얼굴 인식의 결과보다 더욱 좋은 성능을 보였다.

Keywords