한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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- Pages.1039-1040
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- 2015
텍스트 마이닝을 이용한 상황 정보 분석 및 예측 프로세스에 관한 연구
A novel on Context Information Analysis and Prediction Process using Text Mining
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Jung, Se-hoon
(Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University) ;
- Kang, Joo-hee (Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University) ;
- Kim, Jong-chan (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
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Sim, Chun-bo
(Dept. of Multimedia Engineering, Sunchon National University)
- 발행 : 2015.10.26
초록
최근 IoT 및 인공지능 기술을 활용한 상황 정보 예측 서비스가 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 특정 메타 데이터(Meta Data)로부터 입력되는 정보를 기반으로 상황 정보 분석 및 예측하는 프로세스를 제안한다. 주성분 분석 및 데이터의 집단화(Corpus), 문서 매트릭스(Document Matrix), 단어 빈도수(Frequency)에 따른 데이터 전처리 과정을 통해 상황정보 데이터를 확보한다. 또한 연관 규칙분석을 통해 분류된 데이터의 연관성을 분석하여 예측 데이터의 연관성을 확보한다. 제안하는 상황정보 분석 및 예측 모델은 R을 적용하여 설계한다.