Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.1041-1043
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Algorithm of low dose CT based automatic lung nodule detection

저선량 CT 기반 폐 결절 자동 검출 알고리즘

  • Ko, Hoon (Dept of Biomedical Engineering, Wonkwang University of School of Medicine) ;
  • Lee, Woo Chan (Dept of Computer Engineering, Wonkwang University) ;
  • Moon, Chanki (Dept of Computer Science Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Nam, Yunyoung (Dept of Computer Science Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, Jinseok (Dept of Biomedical Engineering, Wonkwang University of School of Medicine)
  • 고훈 (원광대학교 의과대학) ;
  • 이우찬 (원광대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문찬기 (순천향대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 남윤영 (순천향대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이진석 (원광대학교 의과대학)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

본 논문은 저선량 흉부 CT 영상을 활용하여 패결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구내용을 담고 있다. 폐 결절 자동 검출을 위해 폐 CT 영상 내에 폐결절의 가지고 있는 특징들 중, 이동성 및 기하학적 특징을 가지고 폐혈관과 폐결절을 구분하였다. 실험한 영상은 폐결절이 없는 정상환자군을 가지고 실시 하였으며, 그 결과 4.4False Positive / Scan이 발생하였다.

Keywords