한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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하이브리드 기반 약품 자동인식 시스템

Hybrid based Automatic Drugs Recognition System

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  • 한상욱 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김대현 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 전은광 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 이화민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Kim, Sung-Hee (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Han, Sang-Wook (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Kim, Dae-Hyeon (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Jeon, Eun-Gwang (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, HwaMin (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
  • 발행 : 2015.04.22
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초록

현재 헬스케어 전문 업체가 제작한 어플리케이션들은 약품을 식별하는데 있어 사용자가 너무나 많은 정보를 입력해야 하며, 원하는 약품을 찾기가 쉽지 않다. 또한 정보를 입력 한 후의 결과가 매우 광범위하며 약품을 찾다가 포기하는 경우가 많다. 본 논문은 사용자가 원하는 약품을 스마트폰 카메라로 촬영하연 약품의 정보를 자동으로 알려주는 약품 자동 인식 시스템을 개발하였다. 사람들이 쉽게 구매하고 자주 복용하는 약품들에 대하여 약품이 가져다주는 장점과 위험성을 알게 하고 다량 복용에 대한 경각심을 심어 주기 위한 것을 목표로 한다.

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