Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.810-812
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Improving Korean Character Recognition Rate based on the Cell Clustering Information

셀들의 군집 정보를 이용한 한글 문자 인식률 향상 기법 연구

  • Shin, Woojun (School of Info. & Comm., Broadcasting Engineering, Halla University) ;
  • Ko, Yoonsik (School of Info. & Comm., Broadcasting Engineering, Halla University) ;
  • Lim, Youngtaek (School of Info. & Comm., Broadcasting Engineering, Halla University) ;
  • Yoon, Youngsu (School of Info. & Comm., Broadcasting Engineering, Halla University) ;
  • Park, Heewan (School of Info. & Comm., Broadcasting Engineering, Halla University)
  • 신우준 (한라대학교 정보통신방송공학부) ;
  • 고윤식 (한라대학교 정보통신방송공학부) ;
  • 임영택 (한라대학교 정보통신방송공학부) ;
  • 윤영수 (한라대학교 정보통신방송공학부) ;
  • 박희완 (한라대학교 정보통신방송공학부)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

문자인식 즉 OCR(Optical Character Recognition)기술은 광학적으로 인식할 수 있는 문자를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 문자인식의 근간이 되는 방법은 스트링 매칭 기법이 사용되어 왔지만 한글의 경우 자음, 모음, 자음 조합으로 만 가지 유형이 넘고, 더욱이 상용한자와 영어를 섞어 쓰기 때문에 오인식되는 경우가 많다. 본 논문에서는 한글이 수직선, 수평선, 사선과 같이 방향성이 강한 선소들로 구성되어 있다는 점을 이용하여 한글의 인식률을 높이는 방법을 제안하였다.

Keywords