Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.795-797
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Backpropagation Algorithm based Fault Detection Model of Solar Power Generation using Weather Data and Solar Power Generation Data

기후데이터와 태양광발전 데이터를 이용한 역전파 알고리즘 기반 패널 결함 검출 방법

  • Lee, Seung Min (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Woo Jin (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University)
  • 이승만 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부) ;
  • 이우진 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

태양광발전의 단점 중 하나인 불규칙 전력 생산문제로 인해, 장비 및 패널 결함에 실시간 대응하지 못하는 문제가 발생한다. 태양광패널 결함을 자동 검출하기 위해 기후데이터 및 패널 정보를 이용하여 신경망에 적용하고 역전과 알고리즘을 통해 학습하는 발전량 예측 및 실시간 결함 검출 모델을 제안한다.

Keywords