Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.04a
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- Pages.734-736
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Comparison Study on the Application Method of Naive Bayes for Text Classification
텍스트 분류의 성능 향상을 위한 나이브 베이즈 응용 기법 비교 연구
- Heo, Jae-Hee (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University) ;
- Park, Eun-Young (Dept. of Visual Design, Hyupsung University) ;
- Park, Young-Ho (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University)
- Published : 2015.04.22
Abstract
텍스트를 분류해내는 일이 점점 중요해지고 있는 현 시점에서 기계학습은 다른 기법들보다도 가장 효과적인 성능을 드러낸다. 그 중에서도 특히 나이브 베이즈 분류기는 간절하고 효율적으로 알려진 기계학습 모델 중에 하나이다. 본 논문은 보다 효과적인 텍스트 분류를 위해 나이브 베이즈의 기법들을 응용 및 개선하고자 한 기존의 연구들을 소개하고, 이를 분석하고자 한다.
Keywords