Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.04a
- /
- Pages.645-648
- /
- 2015
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Design of Seasonal Nonlinear Time Series Algorithm for Improving Forecast Accuracy in IoT Environment
IoT 환경에서 예측 정확도 향상을 위한 계절성 비선형 시계열 알고리즘 설계
- Kang, Jung-Ku (Dept. of Mobile Software, Gachon University) ;
- Park, Seok-Cheon (Dept. of Computer Engineering, Gachon University) ;
-
Kim, Jong-Hyun
(WISEITECH co., ltd)
- Published : 2015.04.22
Abstract
ICT 시대를 맞아 하루가 다르게 새로운 기술이 등장하고 있으며, 최근에는 사물인터넷 시대까지 도래하였다. 하지만 현재 사물인터넷에서 폭발적으로 발생되는 시계열 데이터를 분석하는 연구는 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷에서 발생되는 시계열 데이터의 예측 정확도 향상을 위해 사계절이 뚜렷한 우리나라의 계절성 특성을 고려한 SARIMA알고리즘과 비선형 특성 예측 알고리즘인 SVM을 결합한 하이브리드 SARIMA-SVM알고리즘을 제안 한다.
Keywords