한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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동적 SLA 기반 오토-스케일링 엔진

Dynamic SLA based Auto-Scaling Engine

  • 김기현 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 김호승 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 손무열 ;
  • 정창성 (고려대학교 전기전자전파공학부)
  • Kim, Ki-Hyun (Dept of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Ho-Seung (Dept of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Son, Moo-yeol (Commercial explosive business division, Hanwha Corporation) ;
  • Jeong, Chang-Sung (Dept of Electrical Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2015.04.22
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초록

계산 과학 분야에서 자원을 필요한 만큼 빌려 쓸 수 있는 클라우드 기술을 적용하여 과학 클라우드(Science Cloud)를 구축하는 연구가 활발해지고 있다. 특히 의료 분야에서는 3D 볼륨 렌더링과 갈은 고성능의 자원을 활용한 대규모 작업 계산 응용이 있다. 이러한 응용의 성공적인 작업 수행과 실시간으로 변화하는 자원 수요에 대처하여 클라우드 자원을 효율적으로 관리하기 위한 오토 스케일링 엔진 개발이 필요하다. 그러나 대부분의 오토 스케일링 엔진은 단순한 하드웨어의 성능을 기반으로 제공되고 있어 클라이언트에 따라 부하를 고려해야한다. 본 논문에는 클라이언트에 따라 가중치를 적용한 동적인 SLA 기반으로 자원 수요를 예측하고 클라우드 자원을 효율적으로 관리하는 오토 스케일링 엔진을 제안한다.

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