Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1696-1697
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Posture Recognition Method using 3D Space Data Feature

3차원 공간 데이터 특징을 이용한 포즈 인식 방법

  • Xi, Yulong (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Cho, Seoungjae (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Um, Kyhyun (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Cho, Kyungeun (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 치옥용 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조성재 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 엄기현 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조경은 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

최근 포즈 인식 기술의 연구는 HCI, 인공지능 등의 분야에서 활발히 진행되고 있다. 하지만 대부분의 연구는 센서와 사용 환경으로부터 많은 영향을 받는다. 본 논문에서는 이러한 종속성을 최소화하여 범용성 있는 포즈 인식 방법을 제안한다. 이 방법을 통해 사람의 다양한 포즈로부터 획득한 특징 데이터를 최적화함으로써 다양한 포즈를 실시간에 인식할 수 있다.

Keywords