한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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도메인 확장성을 지원하는 계층적 시각동사 인식 방법

A Domain-Extensible Hierarchical Approach to Recognize Visual Verbs

  • Moon, Jinyoung (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kwon, Yongjin (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kang, Kyuchang (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Park, Jongyoul (Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 발행 : 2015.10.28
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초록

본 연구는 비디오 이해를 위해 비디오에 등장하는 주요 객체들의 행동이나 상태를 시각 동사라고 명명하고, 도메인 확장성 있는 계층적 시각 동사의 인식을 위해 온톨로지와 규칙을 기반으로 도메인 독립적인 시각 동사를 계층적으로 인식하는 방법과 특정 도메인에 관련된 시각 동사를 도메인 독립적 시각 동사를 기반으로 확장하여 인식하는 방법을 제안하고, CCTV 감시 비디오에서 인식 시뮬레이션 결과를 보여준다.

키워드

과제정보

연구 과제번호 : Development of High Performance Visual BigData Discovery Platform for Large-Scale Realtime Data Analysis

연구 과제 주관 기관 : IITP