Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1431-1434
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Automatic Detection of Pig Wasting Diseases Using Audio and Video Data

소리와 영상 정보를 이용한 돼지 호흡기 질병 탐지

  • Kim, Heegon (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Sa, Jaewon (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Jonguk (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept of Computer and Information Science, Korea University)
  • 김희곤 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 사재원 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

24시간 모니터링 환경에서 돈사 내 개별 돼지들의 상태를 자동으로 탐지하는 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 특히 돼지 호흡기 질병은 전염성이 매우 강하여, 막대한 경제적 손실을 최소화하기 위해서는 조기에 탐지하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 마이크를 통한 소리 정보뿐 아니라 카메라를 통한 영상 정보를 동시에 활용하여 호흡기 질병에 걸린 개별 돼지를 조기에 탐지하는 방법을 제안한다. 즉, 돈사의 천장에 설치된 마이크로부터 호흡기 질병에 걸린 소리 정보를 먼저 탐지한 후 카메라로부터 획득된 영상 정보의 MHI 분석을 수행하여 호흡기 질병에 걸린 돼지를 특정한다. 실험결과, 소리와 영상 정보를 동시에 활용하는 제안 방법을 이용하여 호흡기 질병에 걸린 돼지를 특정할 수 있음을 확인하였다.

Keywords